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El Ministerio de Industria ha presentado la segunda edición del PERTE Agroalimentario
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Este plan de ayudas a la digitalización ofrece oportunidades para innovar y crecer en el sector primario
El Gobierno de España ha lanzado la segunda convocatoria del PERTE Agroalimentario, una iniciativa clave dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Con una dotación de 100 millones de euros, esta edición busca impulsar proyectos que promuevan la sostenibilidad y la innovación tecnológica en el sector agroalimentario. Esta nueva convocatoria abre un abanico de oportunidades para empresas del sector que buscan modernizar sus procesos y adoptar tecnologías avanzadas.
Desde Sembralia, como sabéis, ofrecemos apoyo especializado en digitalización, para que tu empresa pueda beneficiarse de esta iniciativa. Es por eso que detallamos dos áreas clave para la transformación digital del sector agro.
1. Monitorización de Indicadores de Sostenibilidad en Procesos de Transformación
En el entorno actual, la sostenibilidad es fundamental. Implementar herramientas avanzadas para monitorear indicadores clave de sostenibilidad en plantas agroalimentarias puede marcar la diferencia. Con este tipo de soluciones, las empresas podrán:
- Optimizar el consumo de recursos como agua y energía, reduciendo su impacto medioambiental.
- Reducir el desperdicio alimentario y fomentar una economía circular.
- Ahorro de materiales como plásticos y envases, alineándose con las mejores prácticas en sostenibilidad.
La monitorización constante de estos indicadores permitirá a las empresas mejorar su eficiencia operativa, disminuir su huella ambiental y optimizar sus procesos para una toma de decisiones más informada.
2. Aplicación de herramientas digitales en la gestión de la producción
La digitalización está revolucionando el sector agroalimentario, permitiendo una planificación y gestión de la producción mucho más eficiente. Las explotaciones agrícolas y ganaderas que adopten estas tecnologías podrán:
- Optimizar la planificación de la producción evitando cuellos de botella y reduciendo tiempos muertos.
- Ajustar el uso de recursos como personal, materia prima y energía, respondiendo a las necesidades cambiantes del mercado.
- Automatizar procesos burocráticos, lo que facilita una respuesta ágil a cambios imprevistos en la demanda o en las condiciones del mercado.
La inclusión de herramientas digitales no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también permite una mayor adaptabilidad ante las condiciones cambiantes del mercado, lo que resulta en una reducción de costes operativos y un uso más inteligente de los recursos.
¿Por qué te puede interesar participar en el PERTE agroalimentario?
Este PERTE ofrece a las empresas agroalimentarias la oportunidad de acceder a las últimas innovaciones tecnológicas, mejorar su competitividad y avanzar hacia un modelo de producción más sostenible. Participar en esta convocatoria no solo implica obtener financiación, sino también estar a la vanguardia en términos de eficiencia y sostenibilidad en el sector agroalimentario.
En Sembralia, estamos comprometidos en ayudarte a preparar y presentar propuestas que aprovechen al máximo estas oportunidades. ¡No te quedes atrás y transforma tu empresa con las soluciones más innovadoras y sostenibles del mercado!
Breve diccionario de términos para acercarse a la transformación digital de la agricultura.
Quizás, en materia de digitalización, tengas aún algunas lagunas. En nuestro afán por enseñar la transformación digital, aquí os dejamos algunos términos para que sea más sencillo comprender de qué estamos hablando. Y es que en los últimos años se han perfeccionado diversas tecnologías de naturaleza digital, que en estas circunstancias que actualmente vivimos están demostrando ser tremendamente eficientes. De hecho, cualquiera de ellas, por sí sola, hubiera supuesto una verdadera revolución, pero es que además esas tecnologías en su conjunto están demostrando que son capaces de mejorar el sistema que conocíamos hasta ahora. El sector primario, tan castigado por el sistema, se encuentra ahora en posición de salir triunfante de esta crisis precisamente gracias a las nuevas tecnologías.
Todo esto nos lleva a pensar que no estamos en una era de cambios, sino un verdadero cambio de cambio de era. Las circunstancias obligan, ahora más que nunca, a adaptarse a los nuevos tiempos. Sabemos que el ser humano, en general, suele ser reacio a los cambios, pero debemos tener en cuenta que en muchas ocasiones los cambios traen importantes ventajas y mejoras, como se está demostrando.
El sector de la agricultura es precisamente uno de los segmentos que más se puede beneficiar de la transformación digital, pero es normal que al acercarnos a las nuevas tecnologías nos encontremos con términos complejos que nos alejan de ellas. Es el momento de pararnos a pensar en qué es realmente la digitalización, qué mejoras propone y en qué consisten estas nuevas tecnologías que tantos beneficios pueden aportar al sector agroalimentario. En unas pocas líneas vamos a aproximarnos a algunos conceptos que son fundamentales para todos aquellos que quieren saber más de la digitalización del sector agrario.
1. Big Data: mucho más que recoger datos
Partamos de la base: tradicionalmente el cultivo de la tierra se hacía por intuición, y acumulando la sabiduría obtenida a través de muchos años de labranza. Digamos que el conocimiento se transmitía de generación en generación de manera directa, verbalmente y de padre a hijos. Esto no sólo pasaba en el campo, también en el comercio se repetía una frase: “hacer las cosas como toda la vida”. ¿Y cómo se conseguía esa experiencia para saber hacer las cosas bien? Pues a través del tiempo y del ensayo (con un sistema muy elemental de prueba y error, o lo que es lo mismo: analizando la causa-efecto). Ese es precisamente el conocimiento que nuestros antepasados tenían en el cabeza, la sabiduría popular basada en sus experiencias.
Nuestros abuelos analizaban lo que le ocurría al campo (mediante la observación) y detectaban su causa (hacían su diagnóstico). Y en base a ello, decidían qué iban a hacer al día siguiente (prescribían la actividad) con la esperanza de tener un buen resultado en el futuro inmediato (predecir la cosecha). Quizás sorprenda saber que el Big Data se basa precisamente en eso: es un sistema para observar, diagnosticar, prescribir y predecir.
Y es que cuando hablamos de Big Data nos estamos refiriendo a la capacidad de obtener, clasificar, gestionar y optimizar millones de datos para (con aquellos que son apropiados) obtener una información provechosa con un gran valor. Se podría decir que hoy en día hemos perfeccionado estos conocimientos (y el método de nuestros abuelos) gracias a la acumulación de datos, y aplicando técnicas científicas. Por eso, son muchas las explotaciones agrícolas que a día de hoy cuentan con sensores de campo para observar, diagnosticar, prescribir y predecir.
2. IoT: Internet de las cosas
Como su nombre indica, el llamado Internet de las Cosas (IOT) es simplemente permitir que los objetos (las cosas) funciones autónomamente gracias a Internet, y otros elementos tecnológicos. Pensemos en las estaciones meteorológicas, los sistemas de guiado por Internet, monitorización del riego, o el mapeo de las explotaciones.
Estamos hablando de poner sensores en casi cualquier cosa, para que sean capaces de recoger información y transmitirla electrónicamente de manera autónoma. (Imaginad la camiseta de un deportista que pudiera captar datos sobre el rendimiento, las pulsaciones, sudoración, etc. del corredor que la lleva puesta). Esos objetos ahora digitalizados, captan muchos datos, pero sin un buen análisis y estructuración, no nos sirven para nada. Ese estudio posterior es el llamado data analitycs, que es imprescindible para llegar a conclusiones concretas.
3. Inteligencia Artificial
La mente humana tiene una capacidad limitada. Y sabemos que, a la hora de analizar datos, no puede recoger, almacenar y analizar millones de datos (a veces en microsegundos). Sin embargo, la mente humana ha sido capaz de desarrollar una máquina que sí lo consiga, hablamos ahora de la inteligencia artificial.
La IA es el apelativo genérico que se da a una serie de tecnologías que sirven para emular capacidades que tradicionalmente estaban ligadas de manera exclusiva al intelecto humano. Pero, por ser más concreto, la inteligencia artificial no son más que programas y procesadores, creados por el hombre, capaces de analizar, aglutinar, diferenciar y clasificar datos. Pero no solo eso, a día de hoy la inteligencia artificial permite a la maquinaria incluso autoprogramarse, para ayudarnos y dar soporte en ese proceso de obtención de información.
4. Machine Learning
Hoy a través del aprendizaje automático de los ordenadores, ellos mismos pueden agrupar y estructurar datos para definir pautas y tendencias con las que después hallar soluciones por sí solos. Por así decirlo, los ordenadores son inteligentes porque detectan patrones, y proponen alternativas. Los robots son el primer ejemplo que nos viene a la mente al pensar en el aprendizaje de las máquinas. Lo cierto es que ahora no tenemos que pensar en los robots como unos muñecos de metal hechos a imagen del hombre, sino que robots son también esas máquinas autónomas que son capaces de mapear un terreno sin ni siquiera estar conducidos ni guiados, sino autónomamente, gracias al machine learning.
Además de nuestra propuesta en la convocatoria del PERTE Agroalimentario, te invitamos a contactarnos para explorar nuevas oportunidades en proyectos de innovación. Estamos constantemente desarrollando iniciativas para fomentar la digitalización y la sostenibilidad en el sector agroalimentario. Nos encantaría contar con tu participación en estas iniciativas, diseñadas para impulsar la eficiencia, competitividad y sostenibilidad en el sector. ¡Únete a nosotros y forma parte de la transformación digital del agro!
